Alaya — 双手

Alaya — 双手。PC 上的一个小型本地程序。它托管本地 AI 模型，把项目的日志作为上下文记住，并运行任务：构建一部影片、生成音效、清理一条配音、检查备份、合并日志。把一个小文本文件放进 Drive 上的队列文件夹，任务就启动了 — 从手机、从 Claude 或从 Blender。一次只运行一个任务；每个任务在被称为完成之前，都把结果写回 Drive。有一个暂停开关，屏幕上有一条横带显示正在运行什么。

它是什么。你自己机器上的一个轻薄程序 — PHP 加上通过 Ollama 运行的本地模型 — 把决定日志当作自己的记忆来读，并运行任务。按规定没有图形界面：聊天、纯文本文件和一个命令行。明天删掉它，每个决定、资产和工具没有它照样工作。

它做什么。执行：任务是一个点名许可清单中某个 ID 的文本文件；请求里的任何内容都永远到不了命令行。汇报：一份早班报告 — 已完成、等你处理、已损坏，以及“没有别的需要你”。分流：本地模型处理答错也无害的有限工作；前沿模型负责设计、正典和批评。定向：每次加载上下文都从最新的决定和硬性规则开始。

班次报告。现在运行在顶部，每五秒刷新。机器：什么在运行、最近一次备份及其检查、驱动器是否已挂载。受众：每篇文章的博客阅读数、读者的语言、他们从哪里来、AI 爬虫；每部影片的观看数、人们看了多远、在哪里离开，以及未流式传输的数据。只有计数 — 没有名字，没有 IP 地址。仍然没有按钮。

夜间。03:00 的一个任务清空队列并写早班报告；07:10 的一个任务把备份、备份检查和受众数字排入队列。

它不是什么。不是插件框架，不是仪表盘，不是做决定的代理，不是流水线所依赖的服务。

对工作室而言。不是批处理管理 — 工作室有渲染农场 — 而是让 AI 在 NDA 材料不出楼的前提下处理它的本地代理，旁边是追踪工具无法承载的决定记录。

发布：以后。它得先为我运行一年。